Ngay từ bây giờ, người dẫn đầu trong lĩnh vực gia tốc điện toán có thể đã thu được lợi nhuận tử bước nhảy vọt trong công nghệ điện toán.

Trong cuộc thảo luận với các nhà phân tích và ban truyền thông sau bài phát biểu quan trọng tại GTC 2024 (Hội nghị hàng đầu về trí tuệ nhân tạo), Giám đốc điều hành Nvidia (NVDA) Jensen Huang đã phác thảo một danh sách các công nghệ hàng đầu mà công ty ông đang đi đầu phát triển như: robot công nghiệp , 6G (di chuyển, 5G), dự báo thời tiết, phân tích vật lý hạt, sinh học, v.v.

Một trong số những bước phát triển lớn nhất mà CEO Huang đã đề cập tới là điện toán lượng tử.

Trên thực tế, khi các nhà nghiên cứu và nhà phát triển đua nhau tạo ra bước đột phá, cổ phiếu Nvidia có thể là lựa chọn tốt nhất để đặt cược vào điện toán lượng tử vào lúc này. Và sau đây là những thông tin cần biết xung quanh vấn đề này. 

Không chỉ là về phần cứng

Nhiều nhà đầu tư đang muốn đầu tư vào một công ty phát triển máy tính lượng tử. Đó là một chiến lược hợp lý. Trước khi phần mềm và dịch vụ có thể được phát triển, bản thân phần cứng là nơi bắt đầu tất cả.

Có một hứa hẹn đáng kinh ngạc về điện toán lượng tử, sử dụng nguyên lý "chồng chập" trong cơ học lượng tử để lưu trữ và tính toán khối lượng thông tin nhiều hơn theo cấp số nhân so với máy tính cổ điển, bao gồm cả hệ thống gia tốc điện toán được hỗ trợ bởi các chip GPU hàng đầu của Nvidia. 

Một công ty với khả năng giải quyết được nhiều thách thức bằng cách phát triển một hệ thống phức tạp khai thác sức mạnh của cơ học lượng tử có thể kiếm được rất nhiều tiền. Chỉ có một số công ty khởi nghiệp được giao dịch công khai, bao gồm cả IonQ, nhưng tất cả các công ty này vẫn đang ở trạng thái nghiên cứu và phát triển (R&D). Nvidia đang tham gia vào trò chơi này, nhưng họ đã áp dụng một cách tiếp cận kết hợp. 

Vào tháng 3 năm 2023, Nvidia đã công bố – kết hợp với công ty khởi nghiệp tư nhân Quantum Machines – một đơn vị điều khiển điện toán lượng tử được gia tốc bằng GPU để điều phối các hoạt động của máy tính lượng tử.  

Tại sự kiện GTC, Huang nói rằng: 

“Chúng tôi sẽ là đối tác tuyệt vời cho ngành điện toán lượng tử. Bạn định vận hành một chiếc máy tính lượng tử bằng cách nào khác? Đặt một chiếc máy tính nhanh nhất thế giới bên cạnh nó? Và bạn sẽ mô phỏng một máy tính lượng tử như thế nào, hay bắt chước một máy tính lượng tử? Mô hình lập trình cho máy tính lượng tử là gì? Bạn không thể tự mình lập trình một máy tính lượng tử. Bạn cần có một chiếc máy tính cổ điển bên cạnh nó. Và do đó, lượng tử sẽ giống như một loại máy gia tốc lượng tử. ... Ai nên làm việc đó? Vâng, chúng tôi đã làm điều đó.”

Nvidia, nhà nghiên cứu lớn nhất thế giới?

Điều Huang đang muốn nhấn mạnh là Nvidia đã là trung tâm của ngành công nghiệp lượng tử. 

Những hệ thống điện toán lượng tử mới phức tạp này sẽ không được phát minh ra từ hư không. Nền tảng gia tốc của Nvidia hiện thậm chí còn hỗ trợ hoạt động R&D trên chính phần cứng, giúp mô phỏng thiết kế các loại "chip" mới cho điện toán lượng tử.

Tuy nhiên, công ty không chỉ dừng lại tại đây. Nvidia cũng đang giúp tăng tốc quá trình mã hóa phần mềm mới sẽ chạy trên máy tính lượng tử, vì sự chồng chất mã hóa, bước nhảy vọt về thông tin theo cấp số nhân, không thể chỉ hoạt động trên các bit số 0 và số 1 cổ điển mà máy tính của chúng ta ngày nay sử dụng. Và ngay cả khi máy tính lượng tử bắt đầu được sử dụng rộng rãi hơn, chúng sẽ cần một giao diện máy tính cổ điển để người dùng máy tính cổ điển có thể sử dụng được lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra. 

Tất cả những điều này là sàn diễn của Nvidia. Giống như những gì họ đã làm với các hệ thống AI của mình, công ty có một hệ sinh thái phần cứng (giống như hệ sinh thái đã nói ở trên với máy lượng tử) và một thư viện thuật toán phần mềm nằm trên phần cứng, cung cấp năng lượng cho nỗ lực R&D của ngành công nghiệp điện toán lượng tử.

Nói rõ hơn, bản thân Nvidia không tham gia vào việc phát triển máy tính lượng tử – ít nhất là hãng này không tiết lộ công khai. Thay vào đó, họ đang sử dụng khả năng gia tốc điện toán bằng AI và thư viện phần mềm phát triển để giúp các nhà nghiên cứu và công ty khởi nghiệp trên toàn cầu đưa máy tính lượng tử ra thị trường. Trong các cuộc trò chuyện với Nvidia và những người khác trong ngành, việc thương mại hóa rộng rãi (không phải chi tiêu cho R&D) có thể vẫn còn ít nhất vài năm nữa, nếu không muốn nói là lâu hơn.

Cho đến lúc đó, hãy bổ sung chi tiêu cho R&D về điện toán lượng tử – vốn chắc chắn nằm trong phân khúc doanh thu “trung tâm dữ liệu” khổng lồ và đang phát triển nhanh chóng của Nvidia – vào danh sách các lý do khiến cổ phiếu Nvidia đáng để nắm giữ lâu dài.
 

Huân Hà - theo fool